廣告監測 圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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...計算機視覺領域，我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質量排序及文字識別這三個應用場景為例，來詳細介紹美團點評在深度學習技術及應用方面的經驗和方法論。基...
...題之一就是目標檢測（object detection），它的任務是找出圖像當中所有感興趣的目標（物體），確定其位置和大小（包含目標的矩形框）并識別出具體是哪個對象。Faster R-CNN及在其基礎上改進的Mask R-CNN在實例分割、目標檢測、人...
...Note: 要求參賽隊利用深度學習等智能算法自動識別出所給圖像對應的農作物，包括玉米、大豆、水稻三種農作物區塊和其他區塊共四種區塊，根據參賽團隊對場景的識別準確度和時效性進行評分。 默克杯逆合成反應預測大...
...模型 ? (1D ?順序) ?RNN, ?GRU, ?LSTM, ?CTC, ?注意力模型??圖像模型 ?2D 和 ?3D 卷積神經網絡?先進/未來 技術：無監督學習（稀疏編碼 ICA, ?SFA,）增強學習三、端到端學習應用案例：語音識別傳統模型：語音→運算特征—（人工設...
...我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等，將深度學習在圖像領域的突破移植到語音識別領域，一下子把識別錯誤率降低了20%以上，這讓原來感覺總是差點兒火候的語音識別突然看到了在某些場景下實用的希望。從圖像、語音等...
...為0.1%。 智能鑒黃的原理是什么呢？ 智能鑒黃是一個色情圖像智能識別引擎，為不同的場景和用戶提供了個性化的多尺度識別能力，識別準確率高達99.6%， 極大地降低了圖片內容管控的成本。我們基于深度學習算法構建了多層視...
...臨著產業升級，如何做到公網穩定地訪問，產生的海量的圖像和視頻數據如何更好地存儲、分析和檢索，是一項巨大的挑戰。?2、在線教育?近年來，在線教育發展異常火熱，利用互聯網音視頻技術，解決了優質教育資源傳遞...
...e/Lora等通信技術、MEMS傳感器技術、紅外成像技術及AI智能圖像識別技術等研發的一套監測平臺，可實現對道路/橋梁凝冰情況進行實時監測和預警。系統由監測子站、監控中心（上位機服務器）、監控終端等組成。各監測子站配...
近年來基于深度學習的人工智能非常火。提起人工智能都覺得是高大上，好像離普通人很遠，更別說訓練出定制模型了。唔，不知道什么是模型，為什么要定制？好吧，你可以想象模型就是一個人， 剛開始啥也不懂，使用教...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
沈儉
Binguner
付永剛
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